前置き 適切な後方確認頻度とは 具体例における計算 実践と反省 付録: コード 前置き 私はほぼ毎日自転車（ママチャリ）に乗って移動する。日頃通う道はそれほど整備されておらず、自転車レーンはないため道路脇を走る。交通量はそれほど多くはないが、一分…

目次 前置き 準備 ガウス・マルコフモデル 尤度比検定とF検定の等価性 前置き 前回の文章では, 分散分析の等平均性の検定の検定統計量がF分布に従うことを示した. kihanto.com そこでは検定統計量は最小二乗値を用いて表された. 今回の文章の目的は, 尤度比…

目次 前置き 準備 ガウス・マルコフモデル 線形制約条件つき最小二乗法からのF検定の導出 分散分析のF検定の導出 参考文献 前置き 分散分析(analysis of variance, ANOVA)は複数のグループの平均に統計学的に優位な差があるかを調べる方法である. この文章で…

目次 1. はじめに 2. 目的 3. 方法 3.1. 適合度検定とは 3.2. 適合度検定の修正の必要性 3.3. 検定統計量 4. 結果 5. 結論 6. 余談 参考文献 付録: 検定に用いたコード 1. はじめに この文章ではロト6の当選数字の出方に偏りがあるかどうかを統計的に考える…

目次 はじめに ピータースのコイントス パラドキシカルな点 メカニズム：大雑把な説明 メカニズム：正確な説明 はじめに この文章では以下の記事(以下では「元記事」と呼ぶ)について解説する。 gigazine.net この解説では、元記事は読んでいるものとして進め…